JoyLau's Blog

背景

昨天和别人吃饭谈起了家里宽带的问题，办了多少兆的宽带，网速能有多少等云云，对方是个小白，和他说了半天，但是有些深层次的原理我也弄不清楚，后来我上网科普了一下，现在整理如下

什么是宽带速率？

宽带速率是指技术上所能达到的理论最高信息传送比特率，一般是上传和下载的速度，速率越高，上传和下载的越快。用户申请的宽带业务速率指技术上所能达到的最大理论速率值。但用户上网时还受到用户电脑软硬件的配置、所浏览网站的地址、终端网站带宽等情况的影响。因此，用户上网时的速率通常低于理论速率值。

理论上，2M，即2Mb/s，宽带理论速率是 256KB/S。实际速率大约为103–200KB/S。（其原因是受用户计算机性能、网络设备质量、资源使用情况、网络高峰期、网站服务能力、线路衰耗、信号衰减等多因素的影响而造成的）。4M，即4Mb/s宽带理论速率是 512KB/S 实际速率大约为200—440KB/S。

计算方法

在计算机科学中，bit是表示信息的最小单位，叫做二进制位；一般用0和1表示。Byte叫做字节，由8个位（8bit）组成一个字节(1Byte)，用于表示计算机中的一个字符。bit与Byte之间可以进行换算，其换算关系为：1Byte=8bit（或简写为：1B=8b）；在实际应用中一般用简称，即1bit简写为1b(注意是小写英文字母b)，1Byte简写为1B（注意是大写英文字母B）。

在计算机网络或者是网络运营商中，一般，宽带速率的单位用bps(或b/s)表示；bps表示比特每秒即表示每秒钟传输多少位信息，是bit per second的缩写。在实际所说的1M带宽的意思是1Mbps（是兆比特每秒Mbps不是兆字节每秒MBps）。

换算公式：1B=8b 1B/s=8b/s(或1Bps=8bps)

规范提示：实际书写规范中B应表示Byte(字节)，b应表示bit(比特)，但在平时的实际书写中有的把bit和Byte都混写为b ，如把Mb/s和MB/s都混写为Mb/s，导致人们在实际计算中因单位的混淆而出错。

实例： 在我们实际上网应用中，下载软件时常常看到诸如下载速度显示为128KBps（KB/s），103KB/s等等宽带速率大小字样，因为ISP提供的线路带宽使用的单位是比特，而一般下载软件显示的是字节（1字节=8比特），所以要通过换算，才能得实际值。然而我们可以按照换算公式换算一下：

1Mb/s = 1024Kb/s = 128×8(Kb/s) = 128KB/s

即 1Mb/s = 128KB/s

宽带速率对照表

背景

最近维护了一个比较老的项目，操作数据库直接用的 Spring 的 JdbcTemplate，有很多地方我们传入的参数都是不确定的
简单的还好，复杂的 sql 语句在代码里用字符串拼接起来简直不能忍，
又不想对原来的项目有什么大的改动，就想这能不能在现在的基础上优化一下
还好有 NamedParameterJdbcTemplate

解释

具名参数: SQL 按名称(以冒号开头)而不是按位置进行指定. 具名参数更易于维护, 也提升了可读性. 具名参数由框架类在运行时用占位符取代
具名参数只在 NamedParameterJdbcTemplate 中得到支持。NamedParameterJdbcTemplate可以使用全部jdbcTemplate方法

初始化

1. 该类位于 org.springframework.jdbc.core.namedparam.NamedParameterJdbcTemplate
2. 有2个构造方法，参数分别是 DataSource 和 JdbcOperations

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/**
 * Create a new NamedParameterJdbcTemplate for the given {@link DataSource}.
 * <p>Creates a classic Spring {@link org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate} and wraps it.
 * @param dataSource the JDBC DataSource to access
 */
public NamedParameterJdbcTemplate(DataSource dataSource) {
    Assert.notNull(dataSource, "DataSource must not be null");
    this.classicJdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);
}

/**
 * Create a new NamedParameterJdbcTemplate for the given classic
 * Spring {@link org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate}.
 * @param classicJdbcTemplate the classic Spring JdbcTemplate to wrap
 */
public NamedParameterJdbcTemplate(JdbcOperations classicJdbcTemplate) {
    Assert.notNull(classicJdbcTemplate, "JdbcTemplate must not be null");
    this.classicJdbcTemplate = classicJdbcTemplate;
}

3. 实例化 bean 只要将 dataSource 或者 JdbcTemplate 传入到构造参数即可

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<bean id="namedParameterJdbcTemplate"
      class="org.springframework.jdbc.core.namedparam.NamedParameterJdbcTemplate">
    <constructor-arg ref="dataSource"/>
</bean>

使用

1. 注入 namedParameterJdbcTemplate

参数的传入

namedParameterJdbcTemplate 参数传入有 2 中方法：

1. Map<String, ?> paramMap 我们熟知的 map

2. SqlParameterSource paramSource
   该接口默认的实现有三个类：

   MapSqlParameterSource 实现非常简单，只是封装了java.util.Map；
   当 Map<String, ?> paramMap 用吧 或者 new MapSqlParameterSource(paramMap) 参数为 map

   BeanPropertySqlParameterSource 封装了一个JavaBean对象，通过JavaBean对象属性来决定命名参数的值。
   new BeanPropertySqlParameterSource(dto) new 出一个 BeanPropertySqlParameterSource 对象，构造方法传入实体类即可，绝大部分情况下我们都使用这种方式

   EmptySqlParameterSource 一个空的SqlParameterSource ，常用来占位使用
   没用过

数据返回

1. 返回 Map

2. 返回 RowMapper 包装好的实体类，该类有2中实现
   SingleColumnRowMapper ，sql结果为一个单列的数据，如List , List,String,Integer等

   BeanPropertyRowMapper， sql结果匹配到对象 List< XxxVO> , XxxVO

示例

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KnowledgeInfo info = new KnowledgeInfo();
info.setAuditState("1");
List<KnowledgeInfo> infos = namedParameterJdbcTemplate.query(
        sql,
        new BeanPropertySqlParameterSource(info),
        new BeanPropertyRowMapper<>(KnowledgeInfo.class)
);

注意： sql 语句中的参数使用 :参数名 进行占位

须指定number类型的大小。

背景

今天连接远程服务器发生了以下的错误

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ssh_exchange_identification: read: Connection reset

我想应该是我当前的 IP 地址被 DenyHosts 加入了黑名单
本来想只要将当前的 ip 地址在黑名单中去掉就可以了
没想到事实并不是如此,为此还查资料花费了一点功夫
现记录下来

解决

1. 停用 DenyHosts : systemctl stop denyhosts.service
2. 删除黑名单中当前的ip地址: vim /etc/hosts.deny
3. 进入 /var/lib/denyhosts

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-rw-r--r-- 1 root root    39 2月  16 2015 allowed-hosts
-rw-r--r-- 1 root root 71451 7月  19 10:58 hosts
-rw-r--r-- 1 root root 71270 7月  19 10:58 hosts-restricted
-rw-r--r-- 1 root root 71433 7月  19 10:58 hosts-root
-rw-r--r-- 1 root root 71280 7月  19 10:58 hosts-valid
-rw-r--r-- 1 root root   105 7月  19 10:58 offset
-rw-r--r-- 1 root root     0 7月  19 10:58 suspicious-logins
-rw-r--r-- 1 root root 44731 7月  19 10:58 users-hosts
-rw-r--r-- 1 root root 50925 7月  19 10:58 users-invalid
-rw-r--r-- 1 root root   643 7月  19 10:58 users-valid

4. 依次在上面各个文件中移除自己当前的IP地址
5. 如果要将当前的IP地址添加到白名单中,可以在 /etc/hosts.allow 添加
   sshd: ip地址
   allowed-hosts 添加 IP地址
6. 重启 DenyHosts

注意: 这些文件里有很多被拉入黑名单的IP地址,vim编辑的时候可以在命令行模式下使用 /ip地址 来查找, n 和 N 上下翻动,再在命令行模式下 :noh 取消查找

背景

自从入了 MBP 后就被其默认的字体显示效果吸引了，在编辑器里写代码更是舒服，于是想着把 Mac 下的字体也移植到 Ubuntu 下，但是显示效果并不是特别的好，尤其是粗体字的显示

前后对比

左侧使用前，右侧使用后

使用步骤

1. 该字体为开源字体，字体地址： https://github.com/vjpr/monaco-bold
2. 复制到 /usr/share/fonts
3. fc-cache -fv 生成字体缓存

我的 1080P 分辨率，我的配置如下：

2018-07-18 14:22:05 更新

看到一篇关于 Ubuntu 字体渲染问题的文章: 修复 Ubuntu 中文字体渲染 https://i-meto.com/fix-chinese-font-display/

0. 原来阿里云给每个账户都有分配专属的加速器地址

1. 登录阿里云控制台

2. 进入容器镜像服务，点击最下方的镜像加速器，会出现个人的专属加速器地址，我的是： https://0ppztvl0.mirror.aliyuncs.com

3. Docker客户端版本大于1.10.0的用户，创建 /etc/docker/daemon.json
   {
   “registry-mirrors”: [“https://0ppztvl0.mirror.aliyuncs.com"]
   }

   sudo systemctl daemon-reload
   sudo systemctl restart docker

背景

docker 安装完成后，其他用户只能使用 sudo 访问它。docker 守护进程始终以 root 用户身份运行，这样每次在使用命令时都需要在前面加上sudo,这很不方便。
有没有什么方式能够解决？
官方文档地址： https://docs.docker.com/install/linux/linux-postinstall/

解决

docker 守护进程绑定至 Unix 套接字，而不是 TCP 端口。默认情况下，该 Unix 套接字由用户 root 所有，而其他用户只能使用 sudo 访问它。docker 守护进程始终以 root 用户身份运行。

在使用 docker 命令时，如果您不想使用 sudo，请创建名为 docker 的 Unix 组并向其中添加用户。docker 守护进程启动时，它将使 Unix 套接字的所有权可由 docker 组进行读取/写入。

警告： docker 组将授予等同于 root 用户的特权。如需有关此操作如何影响系统安全性的详细信息，请参阅 Docker 守护进程攻击面。

如需创建 docker 组并添加您的用户，请执行下列操作：

1. 创建 docker 组。

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$ sudo groupadd docker

向 docker 组中添加您的用户。

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$ sudo usermod -aG docker $USER

注销并重新登录，以便对您的组成员资格进行重新评估。

如果在虚拟机上进行测试，可能必须重启此虚拟机才能使更改生效。

在桌面 Linux 环境（例如，X Windows）中，彻底从您的会话中注销，然后重新登录。

验证您是否可以在不使用 sudo 的情况下运行 docker 命令。

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$ docker run hello-world

此命令将下载一个测试镜像并在容器中运行它。容器运行时，它将输出一条参考消息并退出。

经过实测，Ubuntu通过源添加安装最新版 Docker 时，已经自动添加了 docker 组，只需要将 当前用户添加到组里面在重新登录就可以了。

ElasticSearch 环境准备

略

中文分词实现

1. 安装插件 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik

2. 测试分词：

ik_max_word会将文本做最细粒度的拆分；
ik_smart 会做最粗粒度的拆分。

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http://192.168.10.74:9200/_analyze/ POST
	{
	  "analyzer": "ik_max_word",
	  "text": "绝地求生是最好玩的游戏"
	}
	
	和
	{
	  "analyzer": "ik_smart",
	  "text": "绝地求生是最好玩的游戏"
	}
	
	和
	{
	  "analyzer": "standard",
	  "text": "绝地求生是最好玩的游戏"
	}

3. 创建索引

   http://192.168.10.74:9200/ik-index PUT
   指定使用 ik_max_word 分词器

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{
    "settings" : {
        "analysis" : {
            "analyzer" : {
                "ik" : {
                    "tokenizer" : "ik_max_word"
                }
            }
        }
    },
    "mappings" : {
        "article" : {
            "dynamic" : true,
            "properties" : {
                "subject" : {
                    "type" : "string",
                    "analyzer" : "ik_max_word"
                },
                "content" : {
                    "type" : "string",
                    "analyzer" : "ik_max_word"
                }
            }
        }
    }
}

​

4. 添加数据
   略

5. 查询：
   http://192.168.10.74:9200/index/_search POST

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   { "query": { "match": { "subject": "合肥送餐冲突" } }, "highlight": { "pre_tags": ["<span style = 'color:red'>"], "post_tags": ["</span>"], "fields": {"subject": {}} } }

6. 热更新
   IKAnalyzer.cfg.xml

   http://localhost/hotload.dic

   放入到 静态资源服务器下面

7. 同义词配置
   http://192.168.10.74:9200/synonyms-ik-index PUT

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{
	  "settings": {
		"analysis": {
		  "analyzer": {
			"by_smart": {
			  "type": "custom",
			  "tokenizer": "ik_smart",
			  "filter": [
				"by_tfr",
				"by_sfr"
			  ],
			  "char_filter": [
				"by_cfr"
			  ]
			},
			"by_max_word": {
			  "type": "custom",
			  "tokenizer": "ik_max_word",
			  "filter": [
				"by_tfr",
				"by_sfr"
			  ],
			  "char_filter": [
				"by_cfr"
			  ]
			}
		  },
		  "filter": {
			"by_tfr": {
			  "type": "stop",
			  "stopwords": [
				" "
			  ]
			},
			"by_sfr": {
			  "type": "synonym",
			  "synonyms_path": "synonyms.dic"
			}
		  },
		  "char_filter": {
			"by_cfr": {
			  "type": "mapping",
			  "mappings": [
				"| => |"
			  ]
			}
		  }
		}
	  },
	  "mappings": {
		"article": {
		  "dynamic": true,
		  "properties": {
			"subject": {
			  "type": "string",
			  "analyzer": "by_max_word",
			  "search_analyzer": "by_smart"
			},
			"content": {
			  "type": "string",
			  "analyzer": "by_max_word",
			  "search_analyzer": "by_smart"
			}
		  }
		}
	  }
	}

8. 测试同义词

   http://192.168.10.74:9200/synonyms-ik-index/_analyze POST

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{
  "analyzer": "by_smart",
  "text": "绝地求生是最好玩的游戏"
}

9. 查询同义词
   http://192.168.10.74:9200/synonyms-ik-index/_search POST

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{
  "query": {
	"match": {
	  "subject": "吃鸡"
	}
  },
  "highlight": {
	"pre_tags": [
	  "<span style = 'color:red'>"
	],
	"post_tags": [
	  "</span>"
	],
	"fields": {
	  "subject": {}
	}
  }
}

数据导入/导出 ： elasticdump

github 地址： https://github.com/taskrabbit/elasticsearch-dump

文件搜索实现

1. 文档地址： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/plugins/5.3/using-ingest-attachment.html

2. 安装插件
   ./bin/elasticsearch-plugin install ingest-attachment

3. 创建管道single_attachment
   http://192.168.10.74:9200/_ingest/pipeline/single_attachment PUT

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{
  "description": "Extract single attachment information",
  "processors": [
    {
      "attachment": {
        "field": "data",
        "indexed_chars": -1,
        "ignore_missing": true
      }
    },
     {
       "remove": {
         "field": "data"
       }
     }
  ]
}

field  :  指定某个字段作为附件内容字段（需要用base64进行加密）

target_field：指定某个字段作为附件信息字段（作者、时间、类型）

indexed_chars : 指定解析文件管道流的最大大小，默认是100000。如果不想限制设置为-1（注意设置为-1的时候如果上传文件过大会而内存不够会导致文件上传不完全）

indexed_chars_field：指定某个字段能覆盖index_chars字段属性，这样子可以通过文件的大小去指定indexed_chars值。

properties:  选择需要存储附件的属性值可以为：content,title,name,author,keyword,date,content_type,content_length,language

ignore_missing： 默认为false，如果设置为true表示，如果上面指定的field字段不存在这不对附件进行解析，文档还能继续保留

新增了添加完附件数据后 删除 data 的 base64 的数据

多文件管道流

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{
  "description": "多文件管道流",
  "processors": [
     {
      "foreach": {
        "field": "attachments",
        "processor": {
          "attachment": {
            "field": "data",
            "indexed_chars": -1,
            "ignore_missing": true
          }
        }
      }
    }
  ]
}

3. 删除通道

http://192.168.10.74:9200/_ingest/pipeline/single_attachment DELETE

4. 创建索引
   http://192.168.10.74:9200/file_attachment/ PUT

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{
  "settings": {
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "ik": {
          "tokenizer": "ik_max_word"
        }
      }
    }
  },
  "mappings": {
    "attachment": {
      "properties": {
        "filename": {
          "type": "text",
          "analyzer": "ik_max_word"
        },
        "data": {
          "type": "text"
        },
        "time": {
          "type": "string"
        },
        "attachment.content": {
          "type": "text",
          "analyzer": "ik_max_word"
        }
      }
    }
  }
}

5. 添加数据
   http://192.168.10.74:9200/file_attachment/attachment/1?pipeline=single_attachment&refresh=true&pretty=1/ POST

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{
  "filename": "测试文档.txt",
  "time": "2018-06-13 15:14:00",
  "data": "6L+Z5piv56ys5LiA5Liq55So5LqO5rWL6K+V5paH5pys6ZmE5Lu255qE5YaF5a6577yb5paH5Lu25qC85byP5Li6dHh0LOaWh+acrOS4uuS4reaWhw=="
}

6. 文档查询
   http://192.168.10.74:9200/file_attachment/_search POST

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{
  "query": {
    "match": {
      "attachment.content": "测试"
    }
  },
  "highlight": {
    "pre_tags": [
      "<span style = 'color:red'>"
    ],
    "post_tags": [
      "</span>"
    ],
    "fields": {
      "attachment.content": {}
    }
  }
}

注意： 使用 nginx 的静态资源目录作为 文件的存放，那么在下载文件时，想要 txt ,html ,pdf 等文件直接被下载而不被浏览器打开时，可在 nginx 的配置文件加入以下配置

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server {
        listen       80;
        server_name  localhost;

        #charset koi8-r;

        #access_log  logs/host.access.log  main;

        location / {
            root   html;
			if ($request_filename ~* ^.*?.(txt|doc|pdf|rar|gz|zip|docx|exe|xlsx|ppt|pptx|jpg|png|html|xml)$){
                        add_header Content-Disposition attachment; 
                        add_header Content-Type 'APPLICATION/OCTET-STREAM';                 
                 } 
            index  index.html index.htm;
        }

        #error_page  404              /404.html;

        # redirect server error pages to the static page /50x.html
        #
        error_page   500 502 503 504  /50x.html;
        location = /50x.html {
            root   html;
        }

        # proxy the PHP scripts to Apache listening on 127.0.0.1:80
        #
        #location ~ \.php$ {
        #    proxy_pass   http://127.0.0.1;
        #}

        # pass the PHP scripts to FastCGI server listening on 127.0.0.1:9000
        #
        #location ~ \.php$ {
        #    root           html;
        #    fastcgi_pass   127.0.0.1:9000;
        #    fastcgi_index  index.php;
        #    fastcgi_param  SCRIPT_FILENAME  /scripts$fastcgi_script_name;
        #    include        fastcgi_params;
        #}

        # deny access to .htaccess files, if Apache's document root
        # concurs with nginx's one
        #
        #location ~ /\.ht {
        #    deny  all;
        #}
    }

重点是 :
if ($request_filename ~* ^.?.(txt|doc|pdf|rar|gz|zip|docx|exe|xlsx|ppt|pptx|jpg|png|html|xml)$){
add_header Content-Disposition attachment;
add_header Content-Type ‘APPLICATION/OCTET-STREAM’;
}
或者也可以这样处理：
if ($args ~ “target=download”) {
add_header Content-Disposition ‘attachment’;
add_header Content-Type ‘APPLICATION/OCTET-STREAM’;
}

这样的话只要在 get请求加上 target=download 参数就可以下载了。

Office 套件研究

OpenOffice 服务搭建

安装步骤

1. 下载 rpm 包 ： 官网： https://www.openoffice.org/download/

2. 解压，进入 /zh-CN/RPMS/ ， 安装 rpm 包： rpm -ivh *.rpm

3. 安装完成后，生成 desktop-integration 目录，进入，因为我的系统是 centos 的 ，我选择安装 rpm -ivh openoffice4.1.5-redhat-menus-4.1.5-9789.noarch.rpm

4. 安装完成后，目录在 /opt/openoffice4 下
   启动： /opt/openoffice4/program/soffice -headless -accept="socket,host=0.0.0.0,port=8100;urp;" -nofirststartwizard &

遇到的问题

1. libXext.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory
   解决 ： yum install libXext.x86_64

2. no suitable windowing system found, exiting.
   解决： yum groupinstall "X Window System"

之后再启动，查看监听端口 netstat -lnp |grep 8100
已经可以了。

存在的问题

对很多中文字体的支持并不是很好，很多中文字符及特殊字符无法显示

LibreOffice 服务搭建

安装步骤

1. 下载 Linux系统下的 rpm 安装包

2. 将安装包解压缩到目录下

3. 安装
   $ sudo yum install ./RPMS/.rpm / 安装主安装程序的所有rpm包 /
   $ sudo yum install ./RPMS/.rpm /* 安装中文语言包中的所有rpm包 /
   $ sudo yum install ./RPMS/.rpm /* 安装中文离线帮助文件中的所有rpm包 */

4. 卸载
   $ sudo apt-get remove –purge libreoffice6.x-* /* 移除所有类似libreoffice6.x-*的包。–purge表示卸载的同时移除所有相关的配置文件 */

使用总结

LibreOffice 的安装表示没有像 OpenOffice 那样遇到很多问题，且对中文字符的支持较为友好，官网也提供了相应的中文字体下载。

Spring Boot 连接并调用 Office 服务

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public Object preview(@PathVariable String fileName){
    try {
        Resource resource = new UrlResource(remoteAddr + fileName);
        if (FilenameUtils.getExtension(resource.getFilename()).equalsIgnoreCase("pdf")) {
            return "Is the PDF file";
        }
        try (ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream()) {

            final DocumentFormat targetFormat =
                    DefaultDocumentFormatRegistry.getFormatByExtension("pdf");
            converter
                    .convert(resource.getInputStream())
                    .as(
                            DefaultDocumentFormatRegistry.getFormatByExtension(
                                    FilenameUtils.getExtension(resource.getFilename())))
                    .to(baos)
                    .as(targetFormat)
                    .execute();

            final HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
            headers.setContentType(MediaType.parseMediaType(targetFormat.getMediaType()));
            return new ResponseEntity<>(baos.toByteArray(), headers, HttpStatus.OK);

        } catch (OfficeException | IOException e) {
            e.printStackTrace();
            return "convert error: " + e.getMessage();
        }
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
        return "File does not exist;";
    }
}

Collabora Office 服务搭建

官方地址： https://www.collaboraoffice.com/solutions/collabora-office/

Collabora CODE 服务搭建

官方建议采用docker来安装

Docker

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$ docker pull collabora/code
$ docker run -t -d -p 127.0.0.1:9980:9980 -e "domain=<your-dot-escaped-domain>" \
        -e "username=admin" -e "password=S3cRet" --restart always --cap-add MKNOD collabora/code

Linux packages

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# import the signing key
wget https://www.collaboraoffice.com/repos/CollaboraOnline/CODE-centos7/repodata/repomd.xml.key && rpm --import repomd.xml.key
# add the repository URL to yum
yum-config-manager --add-repo https://www.collaboraoffice.com/repos/CollaboraOnline/CODE-centos7
# perform the installation
yum install loolwsd CODE-brand

Office 套件文档在线协作

需要域名和SSL证书，尚未实际研究